Intro a Tydiverse | RStudio (1era Parte)

Tutorial dirigido a principiantes; se debe instalar RStudio. El contenido es resultado de prácticas realizadas en DataCamp, trabajando con datos Gapminder.

@GustavoErnestoM | https://datanicaragua.com ​ Septiembre 2018 | Gustavo Ernesto Martínez Cárdenas

Manipulación o Procesamiento de Datos | Filtrar, Ordenar, Cambiar

Tags: dplyr, pipe(%>%), filter(), arrange(), mutate(), data wrangling

Referencias:

• DataCamp: https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-the-tidyverse
• Gapminder: https://www.gapminder.org/tools/#$chart-type=bubbles
• RStudio: https://www.rstudio.com/products/RStudio/
• Tydiverse: https://www.tidyverse.org/
• Programación en R (libro): https://rsanchezs.gitbooks.io/rprogramming/content/

Gapminder

Serie de datos y estadísticas basadas en indicadores de desarrollo (Naciones Unidas) de 142 países para quinquenios desde el año 1952 al 2007.

Data Wrangling

Proceso de exploración, limpieza, preparación, extracción y transformación de datos para su posterior análisis, visualización o consumo informativo.

Paquete Tydiverse dplyr

Brinda una gramática (verbs) en lenguaje de programación R para la manipulación y operación de datos en una matriz o tabla.

Verbos (verbs)

1. filter(): filtra los registros o valores en función de una o varias condiciones
2. arrange(): reordena los datos en forma ascendente o descendente
3. mutate(): cambia los valores de una variable existente o crea una nueva